基于多目标遗传算法的柔性加工线平衡优化

• 作者: 兰琳琳 刘雪梅 李爱平 贾勇琪
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加工线 柔性 线平衡 约束模型 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 1910-1917
• 页数: 8页
• 分类号: TH162+.1
• 字数: 5645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2016.12.015

摘要

针对柔性加工线平衡问题,提出了生产线平衡的同时得到工位配置、操作分配与排序的方法.分析了操作间的优先关系约束、操作同工位约束和由机床性能、装夹方式、工件姿态决定的工位对操作限制的约束以及工位能力约束,以机床数量、生产线节拍、生产线平衡率为优化目标,建立了优化模型.设计了多目标遗传算法,采用启发式种群生成方法和解码方法,应用帕累托分级和共享函数法对可行解适应度值进行评价,保证解的分布性和均匀性.该方法应用于缸体生产线实例,获得了满意的非支配解集及多个线平衡方案,验证了方法可行有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	同济大学机械与能源工程学院	244	2265	22.0	32.0
2	刘雪梅	同济大学机械与能源工程学院	88	795	16.0	23.0
3	兰琳琳	同济大学机械与能源工程学院	3	22	2.0	3.0
4	贾勇琪	同济大学机械与能源工程学院	3	27	2.0	3.0