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摘要:
研究了专家权重未知情况下基于直觉模糊软集的群决策问题.首先利用距离提出了一种基于直觉模糊软集的决策算法.然后通过考虑专家个体提供信息本身的不确定性和专家之间提供的信息间的一致性,定义了直觉模糊软集的知识测度和基于α-相似关系的一致度,由此提出了一种确定专家权重的方法.进而给出了一种基于直觉模糊软集的群决策算法.最后通过实例说明所提出算法是有效的与合理的.
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文献信息
篇名 基于直觉模糊软集的群决策方法研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 直觉模糊软集 知识测度 α-相似关系 一致度 群决策
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 271-280
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯琴荣 山西师范大学数学与计算机科学学院 17 60 4.0 7.0
2 郭肖 山西师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊软集
知识测度
α-相似关系
一致度
群决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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