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SAR图像幅度关联去斑算法
SAR图像幅度关联去斑算法
作者:
关鑫璞
李禹
黄凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
合成孔径雷达(SAR)图像
相干斑抑制
幅度关联
频谱统计相似度
摘要:
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑抑制过程中,如何在去斑的同时保持图像的边缘和结构信息是一个难点问题.针对此问题提出了SAR图像幅度关联去斑算法,该算法基于幅度关联,通过全局幅度关联阈值将滑窗内像素分成两个部分,选取像素数目较多的一部分使用最大似然估计方法估计出中心像素的真实值.提出了一种基于频谱统计相似度的评估方法,并利用该评估方法及一些经典的去斑性能评估方法,分别通过仿真数据和实测数据处理结果验证了所提去斑算法的有效性.
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基于异质性预矫正的小波域SAR图像去斑
SAR图像去斑
小波变换
异质性测度
预矫正
一种对Gamma分布的SAR图像相干斑去噪方法
BP神经网络
粒子群优化
合成孔径雷达图像
去噪
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
SAR图像幅度关联去斑算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
合成孔径雷达(SAR)图像
相干斑抑制
幅度关联
频谱统计相似度
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
133-138
页数
6页
分类号
TP751
字数
4839字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0378
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李禹
国防科学技术大学电子科学与工程学院
16
98
6.0
9.0
2
关鑫璞
空军装备研究院雷达所
2
5
1.0
2.0
3
黄凯
国防科学技术大学电子科学与工程学院
2
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相干斑抑制
幅度关联
频谱统计相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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