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摘要:
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑抑制过程中,如何在去斑的同时保持图像的边缘和结构信息是一个难点问题.针对此问题提出了SAR图像幅度关联去斑算法,该算法基于幅度关联,通过全局幅度关联阈值将滑窗内像素分成两个部分,选取像素数目较多的一部分使用最大似然估计方法估计出中心像素的真实值.提出了一种基于频谱统计相似度的评估方法,并利用该评估方法及一些经典的去斑性能评估方法,分别通过仿真数据和实测数据处理结果验证了所提去斑算法的有效性.
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文献信息
篇名 SAR图像幅度关联去斑算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR)图像 相干斑抑制 幅度关联 频谱统计相似度
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 TP751
字数 4839字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李禹 国防科学技术大学电子科学与工程学院 16 98 6.0 9.0
2 关鑫璞 空军装备研究院雷达所 2 5 1.0 2.0
3 黄凯 国防科学技术大学电子科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)图像
相干斑抑制
幅度关联
频谱统计相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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