基于数值积分的传染病SIRS模型参数估计

• 作者: 宋丹丹 李佳思 杨光旭 杨嘉欣 王晶囡
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: SIRS模型 数值积分 牛顿法 数值仿真 参数估计
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2016.05.004

摘要

针对具有免疫的传染病SIRS模型,利用三次Hermite插值函数及数值积分公式,基于患病的各个种群人数估计值的误差最小原则,将参数估计问题转化为非约束优化问题.将数据带入后可得关于模型参数的多项式,为求得该式最小值,将其分别对各个参数进行微分,得到关于模型参数的非线性方程组.使用最速下降法获得较为合理与精确的初值,在该初值的基础上利用牛顿法对非线性方程组进行求解,得到了该模型的高精度参数估计值.并对计算结果进行数值仿真,数值仿真实验表明,所给出的参数估计方法能够较为精确地估计出相应参数值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶囡	哈尔滨理工大学应用科学学院	31	35	3.0	4.0
2	宋丹丹	哈尔滨理工大学应用科学学院	3	2	1.0	1.0
3	杨光旭	哈尔滨理工大学应用科学学院	1	0	0.0	0.0
4	李佳思	哈尔滨理工大学应用科学学院	1	0	0.0	0.0
5	杨嘉欣	哈尔滨理工大学应用科学学院	2	0	0.0	0.0