基于HALCON的汽车轮毂分类系统实验研究

• 作者: 孙艳艳 武洪恩
• 来源期刊: 现代制造技术与装备
• 关键词: 图像预处理 特征提取 模板匹配
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 字数: 2728字
• 语种: 中文

摘要

机器视觉识别技术具有非接触、效率高、精度高、在线实时、长时间稳定工作等优点,对提高生产的柔性和自动化有重要作用,是实现集成制造技术的基础.在分析了机器视觉在现代生产中应用的基础上,对机器视觉识别技术在汽车轮毂成型生产线上的在线识别系统进行研究.通过对轮毂图像的获取、图像预处理、特征提取,应用德国MVetc公司的机器视觉软件Halcon来搭建整个视觉系统,提出了一种利用模板匹配来实现轮毂分类的方法,并用基于图像处理底层的Halocn函数实现改进的识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武洪恩	山东科技大学机械电子工程学院	25	120	6.0	9.0
2	孙艳艳	山东科技大学机械电子工程学院	1	4	1.0	1.0