基于骨骼和深度信息的手势识别的研究与应用

• 作者: 俞璐 吴彩芳 谢钧
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 静态手势识别 手势交互系统 Hu矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.043

摘要

文中研究了基于Kinect的手势识别技术，设计并实现了一个功能完善、性能优越的小型手势交互系统。首先结合Kinect获取的人体骨骼信息和深度信息，实现了手部的追踪和提取，并且实验效果不受实验背景、光线、实验者的肤色和服装的影响。然后根据初步获取的手型二值图噪声分布特点，提出一种过滤小规模连通分量像素点的方法对二值图进行去噪。最后，分别以手型二值图Hu矩和手型轮廓二值图Hu矩为特征，使用SVM分类器进行训练和识别。实验结果表明，同手型二值图的Hu矩相比，以手型轮廓二值图的Hu矩作为特征具有明显优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞璐	解放军理工大学通信工程学院	20	87	6.0	8.0
2	谢钧	解放军理工大学指挥信息系统学院	27	233	10.0	14.0
3	吴彩芳	解放军理工大学指挥信息系统学院	3	38	3.0	3.0