一种聚类优化融合故障诊断方法及其应用

• 作者: 李学军 莫志军 蒋玲莉 陈安华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 聚类分析 权值矩阵 融合诊断 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2055-2059
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.15.012

摘要

针对单一聚类诊断方法难以准确、全面识别不同故障状态的问题，提出了一种聚类优化融合故障诊断方法。分别利用社团聚类、K-均值聚类及粒子群聚类三种方法对故障进行识别，得出三种聚类方法对应的故障识别准确率，在此基础上构建初始权值矩阵，并通过遗传算法对初始判断矩阵与三种聚类方法进行优化，得到最优权值矩阵与优化的聚类模型，用于融合诊断。轴承故障诊断实例结果表明，该聚类融合诊断方法能够有效提高故障识别准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈安华	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	49	481	12.0	20.0
2	李学军	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	135	1077	18.0	27.0
3	蒋玲莉	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	35	418	12.0	20.0
7	莫志军	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	2	2	1.0	1.0