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摘要:
在遥感影像处理过程中,如何提高分类精度一直是备受关注的问题,传统的基于像元的分类方法,精度提高方面很难再有质的飞跃.因此,面向对象的方法应运而生.本文通过对比的方法,来比较基于像元的方法和面向对象的方法的分类精度.借助已有遥感软件对内蒙古自治区呼和浩特市某区的快鸟影像进行分类试验,根据试验结果,得出面向对象的分类方法对于高分辨率遥感影像的分类有着非常好的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于面向对象的高分辨率遥感影像分类技术研究
来源期刊 西部资源 学科
关键词 像元 面向对象 高分辨率 分割 影像分类
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 遥感测绘
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号
字数 3043字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜斌 5 19 2.0 4.0
2 张炜 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
像元
面向对象
高分辨率
分割
影像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部资源
双月刊
1672-562X
15-1331/P
16开
内蒙古自治区呼和浩特市
2004
chi
出版文献量(篇)
4947
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3
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6490
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