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摘要:
为实现机器人关节位置镇定和轨迹跟踪控制,控制律的设计须针对确定的机器人动力学模型,由于机器人结构参数、作业环境的外界干扰及结构振动等不确定性因素的存在,会造成机器人动力学模型不确定.为此,设计3个RBF神经网络分别对不确定机器人模型中的3个不确定项进行分块建模,得到机器人估计模型,神经网络的权值采用自适应算法.针对机器人估计模型设计PI鲁棒滑模控制律.将所设计的控制器用于三关节机器人的三个关节的力矩控制,研究结果表明:三关节均约在1s时达到期望位置和跟踪期望轨迹,镇定误差和跟踪误差也快速、稳定地趋于零.通过定义基于积分型的Lyapunov函数,利用Lyapunov稳定性理论证明了控制系统是全局渐近稳定的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 分块建模关节机器人的PI鲁棒滑模控制
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关节机器人 不确定模型 分块建模 位置镇定 轨迹跟踪
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1305-1311
页数 7页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.11.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马莉丽 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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关节机器人
不确定模型
分块建模
位置镇定
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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