基于纹理特征和轮廓光流矢量的烟雾识别

• 作者: 吴爱国 张洁 赵萌
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾检测 局部二值模式 光流法 支持向量机 图像识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)06-0017-04

摘要

为了提高火灾探测的准确率和快速性，提出了基于纹理特征和轮廓光流矢量的烟雾识别算法。一方面为了获得更全面的纹理特征，建立图像金字塔，使用局部二值模式（ LBP）和基于方差的局部二值模式（ LBPV）结合的新方法分别提取金字塔不同层的纹理特征。另一方面是动态纹理特征，由于烟雾运动的湍流特性导致方向具有特定的一致性，改进了对全部可疑区域进行分析的方法，仅对可疑区域轮廓进行光流矢量分析，降低运算量。将静态纹理特征和动态纹理特征输入支持向量机（ SVM ）中进行识别。采用“静—静—动”的新型识别方法，实验结果表明：该算法能够及时准确报警，可靠率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴爱国	天津大学电气与自动化工程学院	126	1771	21.0	37.0
2	张洁	天津大学电气与自动化工程学院	44	215	7.0	12.0
3	赵萌	天津大学电气与自动化工程学院	4	9	2.0	3.0