基于小波包分析和支持向量机的锅炉结渣诊断

• 作者: 从飞云 周永刚 彭梁 徐剑 钟崴
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 过热器管屏 结渣故障诊断 振动信号 小波包分析 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 能源工程
• 页码范围: 1499-1506
• 页数: 8页
• 分类号: TK228
• 字数: 6212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.08.011

摘要

针对燃煤锅炉运行中管屏受热面的结渣问题,提出基于对炉外测量的管屏振动信号小波包分析和支持向量机的结渣故障诊断方法.根据锅炉过热器管屏的结构特征,采集过热器管屏炉外管段的振动信号进行小波包对信号分析,利用管屏振动信号的时域指标和小波包分解后的相对小波包能量作为特征向量,建立基于支持向量机的结渣故障诊断模型.结果表明,实验平台上该模型能够对过热器管屏不同结渣故障实现有效的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟崴	浙江大学热工与动力系统研究所	49	502	13.0	19.0
3	周永刚	浙江大学热能工程研究所	57	554	14.0	21.0
4	徐剑	浙江大学热工与动力系统研究所	15	51	4.0	6.0
5	从飞云	浙江大学机械设计研究所	13	63	4.0	7.0
6	彭梁	浙江大学热工与动力系统研究所	2	20	2.0	2.0