基于 EMD 与 RLS 的说话人识别抗噪算法

• 作者: 茅正冲 龚熙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 抗噪系统 EMD RLS 识别率
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 231-234,264
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.058

摘要

语音信号是一种典型的非平稳信号。为了分析语音的非平稳特性，提出一种基于经验模态分解（EMD）与递推最小二乘算法（RLS）自适应滤波器相结合的语音信号去噪预处理器，进一步提高语音信号的信噪比和可懂度。再通过 Gammatone 滤波器组，对去噪后的说话人语音信号进行处理，提取说话人语音信号的特征参数 GFCC。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行。实验结果表明，采用这种方法应用于说话人识别抗噪系统，系统的识别率及鲁棒性都有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
2	龚熙	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	14	2.0	3.0