基于GFCC与RLS的说话人识别抗噪系统研究

• 作者: 王正创 茅正冲 黄芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 抗噪系统 递归式最小均方(RLS) Grammatone频率倒谱系数(GFCC) 识别率
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 215-218,231
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0273

摘要

为了提高说话人识别抗噪系统的性能，提出了将RLS自适应滤波器作为语音信号去噪的预处理器，进一步提高语音信号的信噪比，再通过Gammatone滤波器组，对去噪后的说话人语音信号进行处理，提取说话人语音信号的特征参数GFCC，进而将特征参数GFCC用于说话人识别系统中。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行。实验结果表明，采用这种方法应用于说话人识别抗噪系统，系统的识别率及鲁棒性都有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄芳	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	15	37	4.0	5.0
2	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
3	王正创	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	25	3.0	3.0