基于改进压缩感知的说话人识别抗噪算法

• 作者: 茅正冲 龚熙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正交匹配追踪 GFCC 抗噪算法 识别率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.038

摘要

压缩感知CS（compressive sensing）是一种基于信号稀疏性，有效提取信号中有用信息的方法。根据语音信号和干扰噪声在离散余弦变换域DCT（discrete cosine transform）稀疏性的不同，提出一种基于改进压缩感知的说话人识别抗噪算法。在用正交匹配追踪OMP（orthogonal matching pursuit）算法重构语音信号时设定相关度阈值和语音恢复阈值，不仅有效恢复了语音信号，而且实现了语音增强。然后通过Gammatone滤波器组，对恢复语音信号进行处理，提取特征参数GFCC。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行，实验结果表明，将这种方法应用于说话人识别抗噪系统，系统的识别率及鲁棒性都有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
2	龚熙	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	14	2.0	3.0