基于卷积神经网络的树叶识别的算法的研究

• 作者: 应文豪 杨瑞 王鑫春 许振雷
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 树叶识别 支持向量机 卷积神经网络
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（4）
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

该文研究了将卷积神经网络应用在树叶识别方面,并通过卷积过程对图片进行可视化。实验表明,卷积神经网络应用在树叶识别达到了92%的识别率。另外,将此神经网络与支持向量机进行比较研究,从试验中可以得出,卷积神经网络在无论是精度方面还是速度方面都要优于支持向量机,可见,卷积神经网络在树叶识别方面具有很好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应文豪	常熟理工学院计算机科学与工程学院	16	36	3.0	5.0
2	许振雷	常熟理工学院计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	杨瑞	常熟理工学院计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	王鑫春	常熟理工学院计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0