基于改进谱哈希的大规模图像检索

• 作者: 夏立超 蒋建国 齐美彬
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 哈希 经验误差 拉普拉斯矩阵 Boosting算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: ?计算机与信息工程?
• 页码范围: 1049-1054
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.08.009

摘要

为了提高图像检索精度，文章在谱哈希的基础上引入最小量化误差的思想，提出了一种基于改进谱哈希的大规模图像检索算法，该算法避免了谱哈希中要求的数据服从均匀分布的假设，并且能够保持数据在原始空间的相似性；引入Boosting算法来确定阈值，使得该算法具有更强的适应性和更广泛的应用；在公开的图像数据集上做了实验，实验结果表明该方法优于谱哈希、局部敏感哈希和迭代量化等哈希算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	夏立超	合肥工业大学计算机与信息学院	1	3	1.0	1.0