基于视频追踪的猪只运动快速检测方法

• 作者: 冯爱晶 刘俭 张哲 杨秋妹 肖德琴
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 猪 视频追踪 运动检测 行为分类
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 351-357,331
• 分类号: S475
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.10.045

摘要

自然条件下猪只日常运动时间、距离、速度等构成的运动数据,可作为猪只健康与舒适度状况分析的重要依据.为快速准确地捕获及检测猪场猪只的各种运动信息,探讨了基于视频追踪的猪只运动信息检测方法,该方法在基于颜色特征与轮廓特征相结合的多猪只目标分割基础上,通过基于最小化代价函数的椭圆拟合和最短距离匹配的目标跟踪,设计了运动位移、运动速度、运动加速度和运动角速度4个运动信息的检测算法.进一步探索了基于运动信息检测猪只日常活跃状态、活动规律及行为识别方面的初步应用.试验结果表明,该算法能够识别多种颜色的纯色猪只;分割粘连猪只成功率达92.6％;通过连续4d在广州市力智猪场种猪室实时视频测试表明,猪只日常活跃状态、活动规律和行为类别等信息均可通过猪只运动信息表现出来.所提方案可快速、有效检测猪只运动信息,为猪只行为分析、健康与舒适度评估提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖德琴	华南农业大学计算机科学与工程系	93	894	17.0	25.0
2	杨秋妹	华南农业大学计算机科学与工程系	8	69	4.0	8.0
3	张哲	华南农业大学动物科学学院	12	63	4.0	7.0
4	冯爱晶	华南农业大学计算机科学与工程系	2	30	2.0	2.0
5	刘俭	华南农业大学计算机科学与工程系	1	24	1.0	1.0