基于协方差-自回归模型的气缸压力故障检测

• 作者: 王建双
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩气缸 压力 协方差 自回归模型 绝对值
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电力电子与机械控制技术
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TM937.2|TH45
• 字数: 1255字
• 语种: 中文

摘要

在实际生产中,压缩气缸如果发生故障,将对生产及经济带来很大影响.对此,本文提出应用自回归(AR)模型对压缩气缸的压力进行数据采集、统计分析.在该过程中,首先对正常情况下的压缩机气缸压力进行数据采集并作为基准,建立二阶自回归(AR)模型,再利用协方差方法对压力值提取相关的参数,然后对取得的参数进行绝对值后做和.其次,对故障时刻的压力以正常情况为基准再进行同样计算,最终对正常情况下和故障时刻的绝对值之和进行比较.结果表明,是否发生故障的两种情况下,绝对值之和差别明显,能够很容易区分出是否发生了故障.因此,为相关工作提供了理论基础,并相应的提高了经济效益.

作者信息

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1	王建双		1	0	0.0	0.0