基于大数据分析的中医脉象辨识智能判断

• 作者: 李磊
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 中医脉象 辨识
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 医药、卫生
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: R221
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

针对脉象特征识别中医疾病的过程中，单一特征提取方式弊端明显，缺少特征关联性分析，利用大数据原理，提出一种结合脉象大数据分析的中医疾病判断方法。利用采集的大数据脉象特征，利用三层前向型BP网络建立中医脉象辨识智能判断模型。引入自适应学习速率的方法和动量因子对模型中的海量脉象连接权值和阀值进行一次优化；最终得到精确的脉象辨识判断结果。测试表明，利用大数据脉象进行中医疾病辨识判断，能够提高辨识判断的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊		27	106	5.0	9.0