一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

• 作者: 刘贵忠 姚军财
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 量化 人眼视觉特性 结构相似度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1202-1210
• 页数: 9页
• 分类号: TN919.81|O432
• 字数: 5091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150848

摘要

为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种自适应量化表的构建方法.并将该表代替JPEG中的量化表,且按照JPEG的编码算法对3幅不同的彩色图像进行了压缩仿真实验验证,同时与JPEG压缩作对比分析.实验结果表明:与JPEG压缩方法相比,在相同的压缩比下,采用自适应量化压缩后,3幅解压彩色图像的SSIM和PSNR值分别平均提高了1.67％和4.96％.表明该文提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵忠	西安交通大学电子与信息工程学院	125	1903	23.0	39.0
2	姚军财	西安交通大学电子与信息工程学院	52	356	11.0	16.0