基于频繁集的伴随车辆检测算法研究

• 作者: 史燕中 方志 蒋遂平 赵秋实
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机动车 数据挖掘 频繁集 伴随车辆 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.04.018

摘要

为从海量机动车行驶数据中找出车辆的伴随车辆信息，本文依据伴随车辆的行为特点及关联挖掘原理提出了一种基于频繁项集的伴随车辆检测算法。通过分析伴随车辆的行驶特点，设定频繁项集的支持度和时间阈值，实现了从单项集到多项集的迭代过程。利用流数据处理方法，添加了针对伴随车辆检测的流数据处理方法，最终使算法可以快速的在海量数据中检测到车辆的伴随车辆信息。经实验验证，本算法可以快速正确的检测出车辆的伴随车辆信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史燕中		4	3	1.0	1.0