基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价模型研究

• 作者: 宋晓秋 张丹
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 软件质量评价
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 互联网+金融 Internet Finance
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 字数: 553字
• 语种: 中文

摘要

针对软件质量评价的问题，提出了一种基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价方法，建立了软件质量评价模型，提高软件质量评价的准确性。利用遗传算法的全局随机搜索能力弥补了网络容易陷入局部最优解的问题。最后通过实验得到的数据结果，证明了该方法能够更加准确的评估软件质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丹		4	6	1.0	2.0
2	宋晓秋		1	4	1.0	1.0