基于复Contourlet和各向异性扩散的图像降噪算法

• 作者: 谢佩军
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 复Contourlet变换 KAD CDD 图像降噪
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.04.010

摘要

提出了一种将复Contourlet变换和各向异性扩散相结合的图像降噪方法。通过复Contourlet变换对图像进行分解后，分别采用 KAD 对高频分量进行扩散，CDD 对低频分量进行扩散，最后，经复 Contourlet 逆变换实现图像重构。并从主观视觉效果和定量评价两个方面，对该方法与其他降噪方法进行比较分析。实验结果表明，该方法不仅具有良好的降噪效果，并且能够较好地保留图像边缘和细节特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢佩军	宁波大红鹰学院机械与电气工程学院	22	95	7.0	9.0