基于Joinpoint回归模型的住院量实证分析

• 作者: 和融
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: Joinpoint 回归分析 入院人次 医院管理
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 471-473
• 页数: 3页
• 字数: 1925字
• 语种: 中文

摘要

目的 对医院住院量进行Joinpoint回归分析的实证研究.方法 应用SAS 9.3软件确定数据分析方法,应用Joinpoint回归分析软件建立Joinpoint回归预测模型.结果 该院住院患者人次数据为非正态分布W=0.69,P＜0.01,呈现指数趋势,应用非线性回归模型;Joinpoint回归分段点为1989年、1995年、2001年、2007年和2013年,5个分段点的假设检验(P＜0.05)具有统计学意义;根据Joinpoint回归方程预测2016-2020年住院量为189119,201119,213881,227452,241885.结论 Joinpoint回归分析可用于医院管理数据的分析与预测,且拟合效果较好;医院需迸一步优化服务流程,应对住院患者人数的变化.