基于自适应阈值分割的复杂运动背景中慢速小目标检测

• 作者: 杨勇 段贺 许倩倩 闫钧华
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 慢速 复杂运动背景 特征点
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电力电子技术
• 页码范围: 77-80,84
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.82
• 字数: 3454字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2．6%，目标检测准确率95．4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫钧华	南京航空航天大学航天学院	49	328	9.0	16.0
2	杨勇	南京航空航天大学航天学院	15	130	5.0	11.0
3	段贺	南京航空航天大学航天学院	4	73	3.0	4.0
4	许倩倩	南京航空航天大学航天学院	3	9	2.0	3.0