空间聚类与方向关系的融合技术研究

• 作者: 万静 孙永倩 肖宇鹏 董怀国 齐坡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 K均值 空间关系 方向关系
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0305

摘要

在大数据量的环境下,传统空间数据的空间关系仅描述两个空间物体,从而出现数据存储冗余,检索速度慢等问题.提出改进的聚类算法对空间物体聚类,再在聚类结果的基础上表示空间物体的方向关系.提出了基于密度的K-均值算法和空间聚类与方向关系融合的新方法.所提方法增强了空间数据库对空间数据对象的空间方向关系的智能处理能力,节省了存储空间,提高了数据的查询速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万静	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	57	266	10.0	13.0
2	董怀国	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	8	78	4.0	8.0
3	孙永倩	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	8	21	3.0	3.0
4	肖宇鹏	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	34	3.0	3.0
5	齐坡	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0