空间聚类技术研究综述

• 作者: 吉根林 柳盛
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间聚类 聚类分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 57-62
• 分类号: TP311
• 字数: 4871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2010.02.013

摘要

空间数据挖掘是一种获取空间数据所蕴含知识的方法和技术.空间聚类是空间数据挖掘的重要研究内容,有着广泛的应用领域.介绍了空间聚类算法的分类和性能要求、空间聚类过程和方法.空间聚类算法主要有基于划分的方法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及其它形式的空间聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳盛	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	9	93	5.0	9.0
2	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0