基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势识别方法

• 作者: 孙舶源 李双生 李红波
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 姿势识别 模版匹配 骨骼数据 特征矢量
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 969-975
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2014.04.025

摘要

针对现有的复杂背景下人体动作姿势训练与识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出一种基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势识别方法.从Kinect获取骨骼姿势特征点数据,计算姿势特征矢量;将当前的实时姿势特征矢量与预设的标准姿势特征矢量进行匹配比较,实时反馈两者姿势的匹配度,达到姿势识别的目的.实验结果表明,该方法能有效地进行人体动作姿势的匹配识别,识别准确率较高、实时性较强,具有良好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红波	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	38	333	11.0	17.0
2	孙舶源	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	25	1.0	2.0
3	李双生	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	25	1.0	2.0