安卓恶意软件检测研究综述

• 作者: 李晖 林佳萍
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 安卓 恶意软件 检测方法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 80-88
• 页数: 9页
• 分类号: TP309
• 字数: 8639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.10.013

摘要

随着无线通信技术的发展，智能手机已经成为人们身边必不可少的移动设备，与人们的信息交流与娱乐生活息息相关，但是手机上安装的软件可能会给用户带来潜在的危险。目前，80%以上的智能手机采用的是安卓操作系统，然而安卓恶意软件数量呈现爆炸式增长，各种恶意行为层出不穷，对用户的安全构成了极大的威胁。智能手机上用户的隐私泄露和财产安全问题亟待解决，因此对安卓系统上的恶意软件进行有效准确的检测具有非常重要的意义。文章调查了安卓恶意软件的现状和危害，介绍了恶意软件的分类和特征，分析了恶意软件的权限和行为，总结了恶意软件的渗透和隐身技术，然后提供了恶意软件检测可采用的工具，研究了目前的检测方法，分析了现在的挑战和提出了应对方法，比较了几种机器学习的恶意软件分类方法，最后对未来恶意软件的检测方向进行了展望，对减轻恶意软件的危害提出了建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	115	788	17.0	22.0
5	林佳萍	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	18	1.0	1.0