自适应人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用

• 作者: 孙辉 李冰 王坤 王晖 赵嘉
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 自适应 局部搜索 交叉 水库优化调度
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 59-62,49
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以增强算法局部搜索能力;其次,个体使用改进策略进行全维搜索产生进化体,通过自适应交叉概率因子,将进化体与原个体进行交叉构建候选个体,以平衡算法搜索能力.在经典基准测试函数的仿真试验表明,与一些最新的改进人工蜂群算法相比,所提算法具有较大优势;在清江梯级水库优化调度应用中的测试,也证明了所提算法具有更好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵嘉	南昌工程学院信息工程学院	38	243	9.0	13.0
5	孙辉	南昌工程学院信息工程学院	51	485	13.0	19.0
9	王晖	南昌工程学院信息工程学院	12	141	6.0	11.0
13	李冰	南昌工程学院信息工程学院	3	14	1.0	3.0
17	王坤	南昌工程学院信息工程学院	2	1	1.0	1.0