基于局部模型的多阶段在线产品质量预测

• 作者: 唐晓初 李元 燕亚运
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重复因子 多阶段 扩散距离 最小二乘支持向量机 局部预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 966-971,978
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

针对间歇过程产品质量离线预测精度不高的问题,提出了一种基于局部模型的多阶段在线预测产品质量方法.利用间歇过程的周期重复性,采用重复因子将间歇过程划分为稳定阶段和过渡阶段.对稳定阶段采用相同相位时间片建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,过渡阶段采用扩散距离(Diffusion Distance)选取最优于集建立LSSVM模型,使得当前样本的稳定阶段和过渡阶段的属性能分别和历史数据集的稳定阶段和过渡阶段的属性相似,预测出不易测量的产品质量.通过在Pensim仿真平台青霉素发酵过程中的应用表明,与整体离线预测相比,基于局部模型的多阶段在线预测方法有更好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
2	燕亚运	沈阳化工大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	唐晓初	沈阳航空航天大学自动化学院	2	5	1.0	2.0