形状模型分割中形状对齐GPU加速的OpenCL实现

• 作者: 刘毅飞 周燕红
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 医学
• 关键词: 形状模型 形状对齐 GPU OpenCL
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 28-30,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP302|R319
• 字数: 2003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.03.007

摘要

基于形状模型的分割算法为了消除非形状因素的干扰,需要不断地进行形状对齐,提高形状对齐算法的运算速度可以减少基于形状模型分割时间.文中采用树形并行求和方法对形状对齐算法中的串行累加和进行并行处理,并采用OpenCL编程模型在GPU中实现了形状对齐算法,实验结果表明采用GPU提高了形状对齐的运算速度,并且随着表示形状模型的形状点数的增加,性能提高越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕红	湖北科技学院生物医学工程学院	12	5	1.0	1.0
2	刘毅飞	湖北科技学院生物医学工程学院	5	14	2.0	3.0