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摘要:
Web表格信息提取已成为构建本体的重要工作,它能自动将本体所需的属性名和属性值提取出来,节省大量人工劳动.提出了一种基于单元格类型和值长度的表格结构识别算法,能有效识别定位出的表格展开方式,对于表格信息提取具有重要意义.
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关键词云
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文献信息
篇名 Web实体表格结构识别研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 信息提取 表格信息抽取 表格结构识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP301
字数 4443字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161203
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘岩 北京工业大学计算机学院 34 168 7.0 11.0
2 张兴兰 北京工业大学计算机学院 36 67 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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1998(2)
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2004(6)
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2005(2)
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研究主题发展历程
节点文献
信息提取
表格信息抽取
表格结构识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导