基于稀疏排列的 LPP 和 ELM 的人脸识别

• 作者: 楚永贺 王博林 闫德勤
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 极端学习机
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.23.012

摘要

在人脸图像识别中人脸图像数据中有很多是稀疏的，对于稀疏数据的降维是流形学习算法面临的一个问题。为了有效地从高维图像数据中提取人脸图像的敏感信息，提高人脸识别的速度，文章提出了一种基于流形学习的有监督稀疏排列的局部保持投影算法（SSLPP）的极端学习机（ELM）。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	楚永贺	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	10	26	3.0	5.0
3	王博林	辽宁师范大学数学学院	3	3	1.0	1.0