基于Contourlet变换的图像自适应阈值去噪方法

• 作者: 姜超 李辉
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 去噪 贝叶斯阈值
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1162-1166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.06.038

摘要

论文研究了一种基于Contourlet变换的图像去噪方法.Contourlet变换是一种有效的图像表示方式,可以更好地表示图像中的边缘信息.根据Contourlet系数的不同特性,论文使用基于系数局部方差的自适应阈值改进了原有阈值,并结合循环平移Contourlet变换改进了阈值去噪算法.实验结果表明,与Contourlet软阈值、Contourlet硬阈值去噪相比,论文算法更好地保留了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉		28	90	6.0	8.0
2	姜超		2	6	1.0	2.0