采用遗传算法实现铣削用量多目标优化

• 作者: 王皆宸 窦小丽 邢晓红
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 切削速度 每齿进给量 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 129
• 页数: 1页
• 分类号: TG54
• 字数: 1440字
• 语种: 中文

摘要

本文建立了以切削速度和每齿进给量为设计变量,以高加工效率和低生产成本为优化目标,以工艺装备和技术要求为约束条件的数控铣削用量多目标优化模型,运用遗传算法对模型中的设计变量进行优化.最后通过实例,验证了本方法的优化结果,显著提高了机床的使用效率,降低了生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦小丽	南京航空航天大学金城学院	13	30	3.0	5.0
2	邢晓红	南京航空航天大学金城学院	13	8	2.0	2.0
3	王皆宸	南京航空航天大学金城学院	4	3	1.0	1.0