基于决策树的大学生科研活动与毕业走向的关联研究

• 作者: 胡灵敏 茅潇潇 骆力明 高明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 科研活动 决策树 毕业走向 Weka
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1275-1280
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 5165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.032

摘要

本科生的科研活动越来越得到教育研究者的重视,然而,研究者很少关注学生科研活动与毕业走向之间的关联问题.为了探究本科生参与科研情况对其未来发展的影响,从学生毕业走向切入,挖掘影响学生未来毕业去向的重要因素.以北京市某师范高校计算机相关专业的2009级的所有学生的科研情况与毕业走向作为数据主要来源,以Weka作为模型建立和评估的辅助工具,采用J48决策树分类,进行十折交叉验证,建立了基于学生科研活动的毕业走向预测模型,并通过对模型进行验证评估,证明了模型预测准确率良好.研究结果表明,学生参与竞赛的数量、专业、作为项目负责人的项目数量、参与教学类项目的数量对学生的未来走向有着重要影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆力明	首都师范大学信息工程学院	41	363	9.0	18.0
2	高明	华东师范大学软件学院	14	151	5.0	12.0
3	胡灵敏	首都师范大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	茅潇潇	华东师范大学软件学院	2	1	1.0	1.0