基于改进的 LBP人脸识别算法的研究

• 作者: 陶永鹏 顼聪
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LBP 算子 图像融合 人脸识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 18-20,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.23.005

摘要

局部二值模式（ LBP）算法是人脸识别领域中的经典算法，能够捕捉局部的细节特征，但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法，从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进，并结合LIOP编码方法，进一步提出了增强局部量化模式（ ELQP）的人脸识别算法。实验结果表明，改进的LBP算法具有更高的识别率和较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顼聪	大连外国语大学软件学院	29	49	4.0	6.0
2	陶永鹏	大连外国语大学软件学院	19	30	3.0	5.0