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摘要:
针对位置传感器的引入使得开关磁阻电机(SRM)结构变得复杂,可靠性降低这一问题,将RBF神经网络和终端滑模控制(TSMC)相结合建立了自适应神经终端滑模观测器,用RBF神经网络逼近观测器的控制输入,无需知道扰动项的上界,通过终端滑模控制使电流偏差为零,实现对组合变量iw?L/?q的观测。依据电感特性将电机的工作区间分为电感近似线性区和电感非线性区,建立全周期电感数学模型,并将电感和电流代入观测变量达到对开关磁阻电机转子位置准确跟踪的目的。仿真结果表明,在电机稳态运行和负载转矩突变时都能实现对转子位置的精确估计,为开关磁阻电机无位置传感器控制提供了基础。
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文献信息
篇名 基于自适应神经终端滑模观测器的SRM转子位置跟踪
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 开关磁阻电机 径向基函数 终端滑模控制 转子位置跟踪
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 2852-2858
页数 7页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.09.038
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研究主题发展历程
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开关磁阻电机
径向基函数
终端滑模控制
转子位置跟踪
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导