基于ABC优化MVDR的语音情感识别研究

• 作者: 孙志锋
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最小方差无失真响应 人工蜂群算法 语言情感识别 线性预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 11-13,19
• 页数: 4页
• 分类号: TN710.9
• 字数: 3558字
• 语种: 中文

摘要

语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志锋	陕西师范大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0