基于 LDA 的微博用户粉丝亲密度评价模型

• 作者: 俞浩亮 冯旭鹏 刘利军 徐浩诚 王秋森 黄青松
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 亲密度 LDA 粉丝 主题模型 相似度
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 6637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.015

摘要

用户关系是目前微博研究的热门方向，微博用户亲密度评价在对用户隐含亲密粉丝的发现、微博网络环境优化等方面具有重要意义。目前微博用户群体庞大且关系复杂，仅从用户自身出发，以用户特征和关系网络等为依据对用户关系亲密度评价的准确率太低。针对这一问题，提出基于 LDA 的微博用户粉丝亲密度评价模型。首先，对用户粉丝集中非活跃粉丝过滤剔除，获取其活跃粉丝。然后，利用 LDA 主题模型对用户某时间段所发微博集进行训练，获取用户阶段性微博的主题分布；同时通过主题分布推断其兴趣取向分布，并利用余弦相似方法计算用户与其粉丝之间的兴趣相似度。最后，结合用户的背景相似度和关系紧密度，为用户建立综合的亲密度评价标准。通过新浪 API 接口抓取微博近期相关数据，组成实验数据集。在数据集上基于评价的推荐实验结果表明，所提出的模型方法具有较高的准确率和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
3	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
4	冯旭鹏	昆明理工大学教育技术与网络中心	34	77	5.0	7.0
7	俞浩亮	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	6	2.0	2.0
8	王秋森	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	6	2.0	2.0
9	徐浩诚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	2	1.0	1.0