基于分层聚类和拓扑连接模型的点云自适应简化

• 作者: 丁水汀 刘勐 周煜 杜发荣 闵敏 马正东
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 激光扫描 数据简化 分层聚类 拓扑连接 非均匀细分 逆向工程
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 416-423
• 分类号: TP391.75
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.12.053

摘要

激光扫描测量在大尺寸海量点云数据采集中具有显著的优势,针对海量高密度线扫描点云采样中普遍存在的采样效率低、曲率适应性差的问题,在初始分层聚类建立K邻域的基础上,通过分析线状点云的空间几何特征,提出了线扫描点云矢量边对衍生算法,建立了拓扑连接模型;研究了基于线扫描点云特征参数的局部法矢加权系数计算方法,估算了拓扑结构中任意数据内点的局部法矢;构建了以法矢方差为细分准则的非均匀细分模型,实现了对高曲率初始类的非均匀细分.通过试验验证了算法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁水汀	北京航空航天大学能源与动力工程学院	148	906	17.0	21.0
2	杜发荣	北京航空航天大学能源与动力工程学院	90	916	14.0	26.0
3	周煜	北京航空航天大学交通科学与工程学院	27	178	7.0	13.0
7	刘勐	北京航空航天大学交通科学与工程学院	1	1	1.0	1.0