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基于Snort入侵检测的后缀搜索算法的研究与改进
基于Snort入侵检测的后缀搜索算法的研究与改进
作者:
石倩
胡朝举
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
模式匹配
WM算法
摘要:
Snort是基于规则匹配的入侵检测系统,提高规则匹配的速度至关重要.本文通过对Snort下基于后缀搜索的入侵检测算法BM算法、WM算法的研究,对WM算法进行了改进,将模式集合根据长度分为两部分,每个模式串建立子移动表.试验结果表明,改进的算法提高了Snort的入侵检测效率.
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篇名
基于Snort入侵检测的后缀搜索算法的研究与改进
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
入侵检测
模式匹配
WM算法
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
38-39
页数
2页
分类号
字数
2747字
语种
中文
DOI
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节点文献
入侵检测
模式匹配
WM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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