基于数据流挖掘的网络边界防护技术研究

• 作者: 姜洪海 左进 王婷婷
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络边界 防护 数据流 挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1293-1297
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.023

摘要

针对网络边界安全检测与防护问题,提出了基于数据流挖掘的网络边界防护模型.该模型从数据流的角度出发,首先对网络数据进行抽样并预处理,然后应用数据流挖掘技术进行规则挖掘,最后根据挖掘结果对网络进行分析和控制.仿真实验表明,在网络安全检测中,数据流挖掘方法比传统的模式匹配方法更具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左进	海军工程大学信息安全系	4	42	1.0	4.0
2	姜洪海		1	0	0.0	0.0
3	王婷婷		1	0	0.0	0.0