原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对大多数现有的高光谱基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统依赖特征表示和差异函数的问题,不完全满足传统相关反馈(relevance feedback,RF)的机器学习要求.为了解决该问题,通过差异空间的RF过程改进了CBIR系统,使用差异空间替代通常使用的特征空间,使其更适合一般机器学习技术.使用一些非零查询正样本输入到系统中,通过高光谱差异函数比较输入查询并初始化数据库获取图像的排序.最后,用户标记被系统检索的图像,选择原型图像集并开始RF过程.利用基于分离和字典的高光谱差异函数测试RF-CBIR系统,高光谱数据集的实验表明了系统的有效性,零查询的查准率和查全率接近最近RF结果.相比其他几种较为优秀的CBIR系统,系统取得了更高的查准率和查全率.
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文献信息
篇名 基于差异空间相关反馈过程的高光谱图像CBIR系统
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高光谱图像 图像检索 相关性反馈 差异函数 零查询 特征表示
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2214-2218
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏伟 华中科技大学计算机科学与技术学院 162 1092 16.0 23.0
2 谌湘倩 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 35 261 6.0 16.0
3 马绍惠 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 31 48 3.0 6.0
传播情况
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二级参考文献  (32)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
图像检索
相关性反馈
差异函数
零查询
特征表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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