基于大数据的高校困难生精准认定模式研究

• 作者: 张国宝 汪琦
• 来源期刊: 市场周刊
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 资助 精准 大学生
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 管理探索
• 页码范围: 13-14,55
• 页数: 3页
• 分类号: G47
• 语种: 中文

摘要

贫困生精准认定是实现精准资助的基础,为了有效提高困难生认定的精准程度,结合大数据技术,提出了一种基于大数据驱动的高校困难生精准认定模式.首先,结合现有高校困难生认定程序梳理认定过程中存在的主要问题并分析形成的原因;然后,从数据采集、数据分析、困难等级判定和资助管理四个子系统构建高校困难生精准认定模式;最后,基于高校困难生精准认定模式给出了相应的实施步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国宝		23	58	5.0	7.0
2	汪琦		6	2	1.0	1.0