基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

• 作者: 徐静云 王峤 王缔罡 赵晓群
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 基音 幅度压缩基音估计滤波 对称平均幅度和函数 高斯混合模型 噪声语音
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 586-593
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 7264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150778

摘要

该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法.首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类.仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓群	同济大学电子与信息工程学院	63	355	9.0	17.0
2	徐静云	同济大学电子与信息工程学院	17	25	3.0	4.0
6	王峤	同济大学电子与信息工程学院	2	6	1.0	2.0
7	王缔罡	同济大学电子与信息工程学院	4	14	3.0	3.0