贮藏稻谷霉菌菌落总数近红外光谱预测模型

• 作者: 张强 郑先哲 金昌福
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 稻谷 贮藏 霉菌 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 设计制造
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: S123
• 字数: 3238字
• 语种: 中文

摘要

贮藏稻谷常受到霉菌和毒素的侵染会引起稻谷品质下降，严重危害稻谷贮藏安全。近红外光谱技术具备非破坏性、分析速度快、成本低、稳定性好及污染小等优点，适合于稻谷中霉菌菌落总数快速检测。为此，构建了基于近红外光谱的稻谷霉菌和毒素检测数学模型。通过模拟稻谷贮藏试验，建立了贮藏环境温度和含水率对稻谷表面霉菌菌落总数影响规律的数学模型，该模型可以描述和预测稻谷表面霉菌菌落总数在贮藏仓内的变化规律，以指导稻谷安全贮藏。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	东北农业大学工程学院	40	323	9.0	17.0
2	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0
3	金昌福	延边大学工学院	4	29	4.0	4.0