基于机器视觉的纸病检测

• 作者: 张俊梅 聂凤梅
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 纸病检测 阈值分割 Hough变换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3068字
• 语种: 中文

摘要

针对纸病会影响纸张的外观和使用性能的现象,对基于机器视觉的纸病检测方法进行了研究.分析了黑斑、亮斑、褶皱的图像特征.通过图像去噪、灰度分析、阈值分割、图像二值化实现了黑斑亮斑的检测;再通过边缘检测、图像二值化、形态学处理及Hough变换完成对褶皱的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊梅	北京林业大学工学院	30	160	7.0	11.0
2	聂凤梅	北京林业大学工学院	1	8	1.0	1.0