基于细菌觅食的FCM聚类算法

• 作者: 周凤 胡绍方
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食优化算法 聚类 FCM
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 8-10,13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.11.003

摘要

针对FCM聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于细菌觅食的细菌觅食聚类算法.将细菌觅食算法与FCM算法相结合,并以反向学习来初始化细菌种群,增加种群的多样性和代表性,求得的最优解作为FCM算法的初始聚类中心,使FCM算法对初始聚类中心的依赖性降低,同时也降低了陷入局部最优解的可能性,提高了算法的稳定性.实验结果表明,该算法克服了FCM算法稳定性差的缺点,收敛速度更快,具有良好的性能和聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤	贵州大学计算机科学与技术学院	15	33	3.0	5.0
2	胡绍方	贵州大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0